「机构声音」泰康在线信息科技负责人徐章健:从工具应用到生产力革新
(来源:中国银行保险报网)
转自:中国银行保险报网
□本报记者 苏洁
当前,行业更关注投入产出比和场景的实际效能,而非单纯追求技术领先。泰康在线信息科技负责人徐章健认为,金融行业大模型应用已从早期技术验证转向商业价值驱动的体系化深耕阶段。在他看来,2025年金融业应用大模型呈现两大趋势:一是从内部提效向核心业务领域加速转移,在智能理财助理、财富管理、保险代理人等客户触达场景中已率先实现突破;二是从单纯的效率工具向深度参与决策的协作伙伴升级,以智能体(Agent)为代表的应用新形态正在重构投研等领域的人机协作模式,展现出重塑行业的巨大潜力。全球大模型发展不再是单一的技术竞赛,而是呈现出技术迭代、资源升级、价值深化与生态竞合交织的复杂格局。
徐章健表示,国内大模型在金融行业已实现从工具应用到生产力革新的跨越。这些实践充分表明,大模型在金融行业已具备解决实际问题的能力,并在效率提升与服务优化方面取得实质性进展。这一判断与我们所观察到的趋势高度吻合。大模型应用正从内部的效率提升工具,逐步演进为深度参与业务决策的协作伙伴。尤其在保险领域,智能体等新形态正在重构人机协作模式,如在运营服务、风险控制等核心环节发挥越来越重要的作用。泰康在线在车险理赔、智能客服、数据查询等场景的落地经验也表明,场景多元化是必然趋势。然而,也应清醒认识到,数据安全、隐私保护、高价值数据碎片化等问题仍是当前的主要挑战。金融机构在推进应用拓展的同时,必须建立完善的数据治理与合规框架,确保技术应用的稳健与可持续。
针对未来大模型发展,徐章健预计,大模型将更深度融入金融核心业务流程,从辅助工具演进为决策支持甚至自主决策的主体。AI智能体将成为重要形态,在投研、财富管理、客户服务等场景中实现更自然的人机协同。具体来看,在应用场景方面会更加多元化。在技术发展上,将持续迭代,更注重多模态能力、实时性与可解释性。金融机构需构建“数据—技术—应用—组织”四位一体的能力框架,推动技术与业务的深度融合。

