热点资讯郭彦东用VLA把机器人带进现实，不走仿生走务实路
“机器人得先通用，才能进家庭，不然很容易把机器人变成另一个扫地机。”我跟你说，郭彦东这句话像一记清脆的耳光，敲在行业浮夸的脸上。就是说，他不是那种只会喊口号的人，学霸出身、普渡博士、微软研究院经历，谁看了不服都得服。就是他强调技术自信，直言“大佬也会出错”，这份底气来自增量训练、端到端训练架构的长期押注。
他把赌注押在VLA（视觉语言动作模型）上，真心的，这不是秀肌肉，是长期算力和数据布局在撑腰。智平方把模型开源，把FiS-VLA推出来， benchmark显示比对手好30%……什么意思？就是技术有据可依，不是空吹。业内反应复杂，有人点赞“进度快”，也有人怀疑泛化能否满足工业级近乎100%的可靠性，但郭彦东用事实回应商单在手，已经进入汽车、半导体、生物制造场景，订单千台级别，真的是先跑在真实场景里学，机器人才能越用越聪明。
商业选择上，他选轮式双臂而非极致仿生，够务实。真假的？你看看生产线里那些“左右不是人”的工位，多数任务对速度不高但对稳定性和泛化需求大，轮式平台可以更快量产，采集真实数据，形成数据回环。投资人反应两极，国外有公司能烧钱做掀桌子式创新，国内市场和资金结构不容无底洞试错，郭彦东说的3+3+3发展节奏，听来像老实人规划，靠谱得很，别急着割韭菜，别光看价格，先把性能做好，这才是长久的生意。
把视角再放宽一点，你会发现他不是只会做工程的技术控，还是个会算账的经营者。开源是自信的信号，入奔驰供应链是商业能力的证明。他想把机器人卖出国门，像中国电动车那样走出去，现实路径是先做工业、机场、便利店这些刚需场景，做到万台级数据采集后，才谈所谓家庭管家。就是这一路会慢，但也更稳。等你晚上在工厂的灯下看到那些机器人默默学会新任务，你会觉得这场创新不像热闹的烟花，更像长期耕耘的稻田……我跟你说，技术自信和务实经营，才是能把机器人真正带回家的那个钥匙。
